英特尔:以智能方式防止零售损失

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英特尔:以智能方式防止零售损失

行业:零售业

案例研究:

在食品杂货店或便利商店的收银位置,实现自助结账时的实时损失检测。使用 EdgeX Foundry 将 POS、RFID、称重、计算机视觉数据全部整合到单一管理平台,并将其用于实时提醒同事。本演示展示了与使用单一传感器(例如,称重传感器)相比,如何利用商店现有传感器中的数据来打造更好的解决方案。

作者:Kristen Call 和 Camilo Dennis,英特尔开放零售倡议负责人,LF Edge 成员兼 EdgeX Foundry 贡献者


ORI: 技术协同助力零售创新

英特尔在去年美国零售联合会商品交易会上提出了开放零售倡议 (ORI)。ORI 是由英特尔(LF Edge 成员)和顶尖技术公司共同领导的一个协作项目,这些公司认为开放、易于访问的解决方案将会大规模加速技术迭代、创新并提高灵活性。为了支持零售业的数字化转型,ORI 将 EdgeX Foundry 升级改造为通用的开放式框架,以便零售商能够跨应用访问数据、消除数据孤岛,并获得能够改善服务和体验的深入洞见。如需详细了解 ORI,请访问 http://bit.ly/Intel-OpenRetail

在 ORI 推出一周年之际,Edgify、Flooid、Shekel、惠普(LF Edge 成员)、IOTech 和英特尔这六家领导该倡议的公司备受鼓舞,共同在英特尔的展位上进行了一场精彩演示,该演示展示了实时传感器融合技术在自助结账损失预防用例中的价值。零售环境已经变得异常复杂。最新技术能够以前所未有的方式支持数据驱动型体验并释放业务价值,但缺乏互操作性却导致零售商始终难以快速轻松地部署集成式解决方案。这场演示展示了如何才能克服集成障碍。

该演示通过 EdgeX 中间件从不同的常用系统中整合实时数据,这当中包括 POS 实时交易记录、基于 CV 的对象检测、称重解决方案、RFID 以及数据融合——所有数据全部整合到单一管理平台。

NRF 2020:以智能方式预防损失 – 受到英特开放零售倡议 (ORI) 精神的鼓舞,六家合作伙伴协同合作,共同展示了实时传感器融合 (RTSF) 技术如何使用 EdgeX 开源中间件将 POS、RFID、称重和计算机视觉数据全部整合到单一管理平台。

使用 EdgeX Foundry 解放您的数据

如今,实体零售(即,在实体零售店里)产生的许多数据都未能善加利用,部分数据可能会被汇总以供日后使用。数据通常被困在孤岛之中,使得零售商和技术集成商难以融合及使用数据,“实时”二字更是无从谈起。创新因为以下原因受到层层阻碍:

  • 由于缺乏互操作性而导致环境复杂
  • 由于采用传统架构,在实体店中部署数据驱动型体验受到重重限制,甚至根本无法实现
  • 缺乏统一标准阻碍了数字化转型的进程

以智能方式预防损失只是一个开始,英特尔与合作伙伴利用这次演示展示了社区齐心协力时的强大力量,并且有能力使用开放式标准来解决当下零售业的实际问题:LF Edge 的 EdgeX Foundry 架构能够实现跨应用的实时数据访问,进而使零售商和技术供应商得以获得改善服务和体验所需的深入洞见。所有这些都需要通过增强现有的常用资产来实现,而不是推倒重来。

使用实时传感器融合技术来解决零售问题 – 概念验证

为了方便顾客,零售商增加了自助结账的方式,但却一直面临发现和防止偷窃的问题。仅凭一种传感器(例如,RFID 或称重传感器)无法在自助结账时防止偷窃行为。 换句话说,只有结合不同的传感器,借助每种传感器的独特检测属性,才能提高对象检测和对帐的准确性。然而,需要折衷的地方在于,传统架构中的传感器与收银解决方案之间存在复杂的集成工作。采用现代架构、社区方法以及开放标准的集成复杂度已成为过去式。

POC 从 RFID、计量秤和 CV POS RTTL 整合数据,以判断某件商品是否经过扫码结账。 RFID 就是基于英特尔技术的开放式解决方案 RSP。差异以不同的方式显示出来,展示了如何能够根据最终用户的偏好来重新利用数据,且无需耗费大量精力。如需详细了解在自助结账台检测商品丢失之传感器融合的参考设计,包括使用机器学习来连接收银系统、称重传感器、相机和 RFID 以便准确检测出结账商品,请访问 https://software.intel.com/en-us/iot/reference-implementations/point-of-sale-loss-prevention

缩短开发和集成时间以专注于增值服务

让我们回到必须与收银解决方案集成以针对损失预防发出提醒的用例、之前提到的数据孤岛和缺乏互操作性所带来的挑战,以及如何解决这些问题上。在进行上述 POC 之后,英特尔、相关 ORI 成员以及 EdgeX 社区使用企业就绪型应用合力推出了 NRF 演示。

据 flooid(前身为 PCMS)透露,使用传统方法与 POS 解决方案集成可能需要花费 6 个月,而演示团队在此演示中仅仅用了几周的时间便可完成,这样的成绩得益于以下支持:

  • 使用数据和协议标准以及 EdgeX 中间件
  • 基于 EdgeX 的架构让合作伙伴得以专注于自己的应用,并且致力于用例,而非集成
  • EdgeX 社区提供可重用的组件。例如,称重设备服务
  • 将对所用应用的影响降至最低,但值得一提的是,管理每个应用的复杂性保持不变

完成整个演示花费了 3 个月的时间。每家供应商的集成速度从 2 小时到 2 周不等。Flooid 在几小时内便完成了与 EdgeX 的集成。所有其他应用与 EdgeX 的集成则花费了几周的时间,然后各供应商在现场会面,又花费了 5 天时间将所有工作整合在一起。剩余的 2 个月则专注于强化解决方案,各家供应商针对物理传感器的细微差别进行微调,并会调整各家特定的应用需求。最终,每家应用提供商都专注于自家领域的专业知识,比如 POS 不用成为 CV 或 RFID 专家,反之亦然。结果可想而知,系统集成商和/或 POS 提供商可以专注于新用例,从而在创造业务价值的同时,能够减少集成工作和风险。

由 IOTech 提供的架构

行动号召

投身于这项倡议并加入 ORI,让我们知道您是否拥有想要合作开发的用例。基于 EdgeX 垂直解决方案工作组开展协作。成为 LF Edge 成员并分享类似的实践案例,致力于推进 EdgeX Foundry 项目或影响标准。

如需详细了解 EdgeX Foundry 在零售业的发展历程,请观看此视频:

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